胜马财经:许可 | 2026-03-10 | 浏览量:345620
人工智能驱动商业银行
作者 | 胜马财经 许可
编辑 | 欧阳文

近日,在第四届北京人工智能产业创新发展大会“AI+金融”分论坛上,北京银行联合门头沟区人民政府正式发布“北京银行智算平台”。这一举措标志该行在深化“All in AI”战略、构建“人工智能驱动的商业银行”方面迈出关键一步,为金融业数智化转型提供了可参考的实践样本。
在技术架构上,北京银行智算平台展现了体系化的设计思路。北京银行通过打造“1+3+1”AI技术能力体系,构建AI算力双视角驾驶舱,实现了异构国产算力的灵活适配与大小模型的统筹管理。该智算平台依托此前建设的“1213”AI体系——即一体化算力底座、两大模型开发运营平台、百余项AI能力及300余项应用场景,形成了从算力资源到前端应用的完整链路。通过统筹智算资源,平台能够实现企业级AI算力基础资源的统一纳管,在提升运营效率的同时降低整体硬件成本。
在战略定位上,智算平台的发布是北京银行数字化转型2.0阶段的重要成果。北京银行已从以价值创造为导向的全面数字化经营阶段,进一步迈向“大小模型”双轮驱动的智能金融新形态。该智算平台通过构建“智算资源-模型赋能-应用落地”的全链路,将AI能力深度嵌入营销、风控、运营、信贷等核心金融场景,推动技术从“效率工具”向“智慧大脑”跃迁。
值得注意的是,该智算平台在实际应用中已产生可量化的价值。例如,北京银行门头沟绿色支行依托科技金融定位,推出“京西AI贷”等特色产品,2025年助力区内企业落地全国首笔自然景物数据资产质押融资,金额达1000万元。这表明智算平台不仅服务于银行内部降本增效,更延伸至对科技企业的金融赋能,体现了“数智驱动新质生产力”的实践路径。
在技术演进的同时,北京银行也保持了审慎态度。该行明确提出,AI应用需高度关注幻觉风险、知识库质量及数据安全问题,强调现阶段AI本质为助手工具,不能完全替代人工判断。这种兼顾创新与风控的平衡思维,对于金融业大规模应用AI技术具有借鉴意义。
北京银行智算平台的发布是其长期技术积累的集中体现。从2024年与华为共建昇腾AI基础软硬件平台,到2025年率先部署基于异构计算的DeepSeek满血版,再到此次智算平台的正式亮相,北京银行正逐步构建起覆盖算力、模型、应用的全栈AI能力。未来,随着智算资源与业务场景的进一步融合,金融业或将迎来更多由数智驱动的新模式与新范式。

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